深圳能源集团股份 司库场景AI大模型应用建设项目
招 标 公 告
项目名称：深圳能源集团股份 司库场景AI大模型应用建设项目
招标编号：0310-ZBZX-设备-20260041
日 期：2026年3月23日
1、深圳能源集团股份 （以下简称“招标代理人”），受深圳能源财务 （以下简称“招标人”或“买方”）的委托，就上述项目进行公开招标，现邀请能够满足本项目投标资格要求的潜在投标人（以下简称“投标人”或“卖方”）按照本公告的要求参与投标。
2、项目概况和招标范围：
2.1 项目背景及概况：
近年来，国家政策层面，“人工智能+”被列为发展新兴产业与数字经济重点行动。国务院《政府工作报告》将大模型技术纳入国家战略，为行业智能化转型提供政策动力；国家数据局发布计划，提出开展人工智能大模型训练；央行等七部门推动数字金融发展，推进人工智能在金融领域应用。地方政府政策层面，深圳市通过创新政策构建全链条AI生态，建设人工智能先锋城市。同时，国资委部署央企“AI+”专项行动，将人工智能列为央企“十五五”规划重点，推动国有经济发挥引领支撑作用。这些政策相互衔接，构建“国家战略引领、地方创新实践、央企带头推进”格局，形成“人工智能+”驱动数智化转型战略布局，为数字经济与高质量发展注入动力。
为深入贯彻落实《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》关于“推动人工智能与实体经济深度融合，赋能千行百业智能化升级”的决策部署，紧扣集团数字化转型战略要求，结合司库信息系统建设进度，拟启动司库核心场景实施落地采购项目，并同步推进其与司库信息系统的深度集成。
司库管理中心作为深圳能源集团资金管理的核心部门，承担着资金统筹调度、资金数据归集、金融工具管理及报告编制等重要职能。当前，司库信息系统已完成全级次推广与全模块上线，在保障系统稳定运行的基础上，司库管理中心主动梳理业务场景，发现部分场景存在用户体验不佳、人工重复劳动量大等问题，此类场景可通过 AI 赋能提升工作效率、减少人工操作失误，核心解决以下业务痛
1. 业务咨询 模式落后，效率低下：依赖传统的人工方式，即包括
知识散落，管理缺位：关键知识存储于各业务系统或个人电脑中，未形成统一、标准、及时更新的企业知识库，导致信息口径不一、新人培养难、知识传承风险高。 体验不佳，缺乏洞察：服务质量受个人因素影响，无法保障标准与时效性；咨询过程无数据沉淀，难以分析热点问题、优化流程与决策。 2. 知识获取 信息孤岛，检索困难：制度、手册等知识分散在不同系统与格式中，缺乏统一入口和权威答案源，查找效率低。 外部信息滞后：依赖人工搜集解读外部政策与市场信息，更新慢、成本高，可能导致响应迟缓和合规风险。 服务缺乏个性化：知识获取难以针对不同成员企业的具体业务差异提供精准、定制化的信息支持。 3. 填单及审单 高度依赖人工，成本高效率低：填单信息多易出错，审单纯人工校验吞吐能力不足，大量专业人力耗费于低价值重复劳动。 流程割裂易错，风险防控弱：跨系统操作频繁、数据不互通，手动处理易出错；面对非标附件，人工解析困难，关键信息易遗漏。 标准不一，难以追溯：审核尺度依赖个人经验，主观性强，缺乏统一标准；审核过程无完整电子化留痕，事后难以追溯与审计。 4. 司库对账 人工介入频繁，操作成本高：对账差异核查、异常数据修正等环节依赖人工逐笔比对，系统无智能校验与自动纠错功能，业务人员重复劳动量大；且规则调整需技术团队开发部署，响应业务变化周期长，增加 IT 运维成本。 数据穿透能力不足，决策支撑弱：对账结果仅呈现余额是否一致的表层信息，缺乏对差异根源的追溯分析、资金流动趋势的关联挖掘，无法为资金风险预警、头寸精细化管理等高阶决策提供有效数据支撑。 基于上述背景，集团决定开展“司库场景AI大模型应用建设工作”，本项目拟基于司库AI中台去构建大模型应用，基于司库AI中台开发大模型应用相比烟囱式开发大模型应用具有显著优势：首先，司库AI中台通过统一的数据管理与治理能力，实现多源异构数据的清洗、标注与共享，避免重复采集处理，降低数据准备成本；其次，司库AI中台预置算法库、自动化工具和组件化模块（如语义理解、图像识别等）可直接调用，大幅减少基础技术开发量，使开发者聚焦场景适配与业务创新；再者，司库AI中台提供模型全生命周期管理（部署、监控、版本迭代）及资源统一调度，提升开发效率与资源利用率，缩短应用落地周期；此外，司库AI中台可以提供标准化API和服务化输出支持跨部门、多场景复用，推动AI能力规模化复制，同时通过集中化的风险管控保障合规性与稳定性。相较之下，独立开发易导致重复建设、资源分散、维护复杂，难以实现高效协同与快速迭代。 司库AI中台部署完成后，将基于该司库AI中台构建知识库、智能客服、AI填单及审核、司库对账四大应用场景。 2.2 招标内容和范围： 司库AI中台建设：在入场后1个月内，完成司库AI中台的搭建。 大模型应用场景建设：基于司库AI中台构建司库知识库、智能客服、AI填单及审核、司库对账这四个大模型应用场景。 投标人必须对所有招标内容进行投标，不允许只对部分内容投标。如有重大缺漏，将导致废标。 3、招标方式：国内公开招标 4、资金来源：企业自筹，出资比例为100%。 5、投标人资格要求： 5.1 投标人必须是在中国注册的企业法人，具有独立的法人资格和独立承担民事责任的能力（证明文件：营业执照副本，加盖公章或电子章）； 5.2 投标人未被列入“信用中国”网站（ ）失信被执行人名单中。（投标人无需提供证明文件，以评标委员会在开标当日网站查询结果为准）； 5.3 近10年内（2016-至今）投标人具有至少1个与招标项目业务场景类似的AI平台建设项目的实施经验、成功案例及业绩；（证明文件：合同首末页、关键页，加盖公章或电子章）；
5.4 本项目不接受联合体投标。
6、资格审查方式：本项目采用资格后审的方式。 7、 未在中国电力招标采购网（www.dlztb.com）上注册会员的单位应先点击注册。登录成功后的在 招标会员 区根据招标公告的相应说明获取招标文件！
